iBot验证码识别技术，自动化流程中的关键挑战

• by 艾埃巨擘
• 发表时间: 2024-10-20 04:31:12

在自动化登录过程中，验证码成为了一道难以逾越的障碍。由于其样式多变且需要复杂的命令组合来完成验证，UiBot目前尚未将验证码作为一个独立的命令组件进行预制。然而，这并不意味着无法解决验证码识别的问题。事实上，通过利用RPA（机器人流程自动化）连接外部特性的能力，结合部分编程代码，可以有效地应对这一挑战。

以滑动验证码为例，其验证流程通常包括展示原图、鼠标按住滑块展现缺陷图和滑动滑块到缺陷部分三个步骤。在这个过程中，前两步主要依赖于肉眼识别来测算距离，第三步则通过鼠标移动来填补距离。基于这个逻辑，可以将整个验证实现拆分成两个大步：第一步是计算滑动距离；第二步是根据滑动距离进行滑动操作。

为了得到完整的滑动距离，首先需要获取无缺口图和有缺口图两张图片。这可以通过使用UiBot的截图功能轻松实现。接下来，通过比较这两张图片并计算出不一致之处，即可确定缺口的位置和大小。然后，利用Python等编程语言进行图像处理，进一步清除干扰块并精确计算滑动距离。

对于内网环境下的字符型验证码识别问题，目前存在多种解决方案。其中一种有效的方法是使用轻量级的OCR工具包进行私有部署。这种方案不仅具有较高的识别率，而且成本相对较低。此外，通过Python制作的验证码字库也是一种可行的解决方案。具体操作步骤包括启动通用识别目录下的识别程序、创建配置文件、通过UiBot中的窗口元素组件截取验证码图片并调用Python插件进行识别。

虽然UiBot目前尚未提供现成的验证码识别组件，但通过巧妙地结合RPA技术和外部编程代码，我们仍然能够有效地解决这一难题。这不仅有助于推动自动化流程的发展，也为未来的技术创新提供了无限可能。